Thrive Capital Creando Vehículo para Fusiones y Adquisiciones Seriadas
Thrive Capital, fundada por Joshua Kushner, está ampliando sus inversiones en el ámbito de la inteligencia artificial, abarcando desde nombres prominentes como OpenAI hasta entidades menos conocidas. La firma está recaudando capital para establecer una nueva entidad centrada en construir y adquirir empresas impulsadas por IA. Esta estrategia busca enriquecer su portafolio con compañías que pueden sacar provecho de tecnologías avanzadas.
A través de una «estrategia de consolidación», Thrive Capital planea fusionar pequeñas empresas de IA para fortalecer su presencia en el mercado. Esta táctica se basa en la idea de que las pequeñas empresas poseen innovaciones únicas que, al combinarse, pueden tener un mayor impacto. La dedicación continua de Thrive a la inteligencia artificial subraya la relevancia de esta tecnología en el ámbito empresarial moderno.
Este movimiento podría transformar el panorama para las startups de IA, facilitando que los jugadores más pequeños escalen al acceder a recursos de una gran organización. Si tiene éxito, Thrive Capital podría establecer un precedente en cómo las firmas de capital de riesgo apoyan a empresas más pequeñas en diversos sectores tecnológicos.
Fuente: New York Times
Novedades en ChatGPT para Empresas: Abril 2025
Las últimas actualizaciones de ChatGPT para Empresas se centran en mejorar la experiencia de los equipos para colaborar de manera más eficiente. Estas actualizaciones incluyen la funcionalidad de o3, que aporta mejoras significativas en su utilización. Además, se han integrado capacidades de generación de imágenes, facilitando la creación de contenido visual dentro de su plataforma.
Una de las características más destacadas es la memoria mejorada, diseñada para recordar interacciones previas, lo cual enriquece el funcionamiento continuo y personalizado. Además, se ha habilitado el acceso a conocimiento interno, permitiendo a las empresas aprovechar toda la información previamente integrada. Estas innovaciones tienen como objetivo transformar la manera en que los equipos trabajan juntos de manera más productiva y eficiente.
© 2025 OpenAI. Fuente original: OpenAI
Eficiencia y Crecimiento en Marketing para 2025: Del Dato al Dólar
Los equipos de marketing enfrentan la presión de adaptarse a un panorama económico cambiante. Con el fin del período de tasas de interés cero, ha surgido un enfoque hacia un crecimiento sostenible con un escrutinio más exhaustivo del gasto. En 2024, los presupuestos de marketing disminuyeron un 15%, lo que llevó a los directores de marketing a reevaluar la asignación de recursos estratégicamente, sin simplemente recortar costos.
Cinco tendencias emergentes ayudan a las empresas a destacar, como la personalización impulsada por IA y herramientas de automatización que mejoran la eficiencia mientras mantienen el control sobre las interacciones personales. Además, los análisis predictivos permiten a los vendedores anticipar mejor el comportamiento del cliente y ajustar estrategias en tiempo real, mejorando la experiencia del usuario y la fidelidad del cliente en esta nueva era de eficiencia.
Para leer el artículo original, visita MarketingProfs.
Cómo y por qué GenAI supera las expectativas en marketing [Infografía]
La inteligencia artificial generativa (GenAI) está superando las expectativas en el 27% de los casos de uso en marketing, más que en cualquier otro dominio empresarial, según Bain & Company. Esta conclusión proviene de encuestas a profesionales del negocio. La infografía que acompaña al estudio destaca no solo los logros de GenAI en marketing, sino también cómo los profesionales pueden aprovechar esta tecnología de manera efectiva.
La infografía destaca las capacidades de GenAI en varios ámbitos, pero es especialmente efectiva en marketing, donde su aplicación ha sido más notable. Para aquellos interesados en explorar más los hallazgos y aprender cómo implementar GenAI en sus estrategias de marketing, pueden consultar la infografía completa aquí.
Para más detalles, visita la fuente original del artículo: MarketingProfs.
La IA «Earnings Assistant» de Lyft ofrece ideas sobre cómo los conductores pueden ganar más dinero
Lyft ha lanzado una herramienta llamada Earnings Assistant, creada con inteligencia artificial para ayudar a los conductores a optimizar su tiempo y aumentar sus ganancias. Este asistente puede proporcionar consejos en tiempo real como llegadas de vuelos o eventos locales, permitiendo así crear una estrategia óptima para cada jornada, según Jeremy Bird, vicepresidente ejecutivo de experiencia de conductores en Lyft.
Por ahora, esta funcionalidad está en etapa de acceso anticipado, y los conductores interesados deben unirse a una lista de espera para usarla. Una vez activos, pueden solicitar que se les recuerde planes o recomendaciones sobre los mejores lugares para dirigirse. Este desarrollo se suma a otros lanzamientos recientes, como la carta de logros del conductor y las mejoras en Lyft Rewards, todos potenciados por inteligencia artificial.
Fuente: The Verge
Natasha Lyonne dirigirá y protagonizará una nueva película de ciencia ficción creada con IA generativa
La actriz Natasha Lyonne se embarca en un nuevo proyecto que podría marcar un cambio en cómo Hollywood utiliza la inteligencia artificial generativa. Junto al tecnólogo Jaron Lanier, Lyonne coproducirá una película de ciencia ficción titulada Uncanny Valley. Esta obra, que también coescribió con Brit Marling, seguirá la historia de una adolescente cuya vida cambia con un videojuego de realidad virtual.
Lyonne también protagonizará la película, que contará con efectos visuales desarrollados por la compañía de producción de IA, Asteria. Esta empresa busca diferenciarse en la industria utilizando un modelo de IA llamado Marey, desarrollado por Moonvalley, garantizando contenido licenciado adecuadamente. Aunque Uncanny Valley no tiene fecha de producción, el proyecto muestra el creciente interés de Hollywood por integrar la tecnología de IA.
Fuente original: The Verge
Yelp implementará IA para ayudar a restaurantes a atender llamadas y realizar reservas por teléfono
Yelp ha anunciado una nueva funcionalidad que facilitará el día a día de los restaurantes al implementar un sistema de inteligencia artificial (IA) para atender llamadas telefónicas y manejar reservas. Este sistema no solo atenderá las consultas de los clientes, sino que también filtrará llamadas de spam y gestionará listas durante los periodos de alta demanda.
Esta iniciativa forma parte de una estrategia más amplia de Yelp para mejorar la eficiencia operativa en los restaurantes. Con IA, los restaurantes pueden concentrarse en ofrecer una mejor experiencia al cliente y maximizar su capacidad de servicio sin agotar el personal. A medida que esta tecnología avanza, es probable que más restaurantes adopten herramientas similares para optimizar sus operaciones.
Para más información, visita el artículo original: Engadget.
Vidu Q1 lanza: llevando efectos visuales y audio de calidad Hollywood a todos
En un mundo donde la creación de contenido evoluciona constantemente, el video generativo cobra importancia. **ShengShu Technology** ha presentado su IA, _Vidu Q1_, revolucionando el proceso de post-producción. Esta herramienta busca simplificar la edición posterior al rodaje, fusionando efectos visuales de vanguardia con sonido de calidad. Así, los creadores pueden plasmar sus visiones sin las dificultades del aprendizaje técnico.
La introducción de _Vidu Q1_ promete un cambio significativo en el acceso a herramientas de edición avanzadas, democratizando tecnologías exclusivas de grandes estudios. **Vidu Q1** permite producir transiciones cinematográficas y bandas sonoras personalizadas. A medida que el video generativo crece, este modelo de vanguardia ofrece una emocionante oportunidad para creadores de todo tipo.
Fuente: TechBullion
Las descripciones de audio de NotebookLM ahora están disponibles en más de 50 idiomas
Google ha anunciado una emocionante expansión de la funcionalidad **NotebookLM**: las descripciones de audio ahora están disponibles en más de 50 idiomas. Esta herramienta está diseñada para facilitar el acceso a información relevante a través de resúmenes auditivos, permitiendo a usuarios de diferentes partes del mundo **entender** y **aprovechar** mejor los contenidos.
La actualización ha sido bien recibida y promete transformar la manera en que las personas interactúan con la tecnología. Al facilitar el acceso al contenido mediante audio, **NotebookLM** apunta a mejorar la experiencia del usuario, independientemente de sus habilidades lingüísticas o de lectura. Esta es una evolución significativa que resalta la capacidad de las tecnologías para adaptarse a sus usuarios en todo el mundo.
Más información está disponible en el artículo original.
Anuncio de la disponibilidad general de Llama 4 MaaS en Vertex AI
Meta ha lanzado la disponibilidad general de Llama 4, su avanzado modelo de lenguaje, como una API totalmente gestionada en Vertex AI de Google Cloud, simplificando así la implementación de sus características avanzadas. Junto a Llama 4, también está disponible Llama 3.3 70B con mejoras significativas en el rendimiento, incluyendo capacidades multimodales.
Llama 4 ofrece beneficios como **gestión cero de infraestructura**, **rendimiento garantizado** y **seguridad de nivel empresarial**. El modelo operan bajo un modelo de precios predecible que combina tarifas por uso con cuotas de consumo, garantizando estabilidad para las aplicaciones. Descubra el potencial de Llama 4 en el blog de Google Developers.
Anuncios realizados en el primer LlamaCon
Durante el primer LlamaCon, se presentaron emocionantes herramientas nuevas para que los desarrolladores usen Llama. Un aspecto destacado fue el lanzamiento del Llama API en vista previa limitada, que ofrece características de modelos cerrados con la flexibilidad del código abierto. Además, se introdujeron Llama Protection Tools y el programa Llama Defenders, diseñado para socios de confianza.
LlamaCon unió a desarrolladores apasionados por soluciones de inteligencia artificial de todo el mundo. Diez beneficiarios internacionales de la segunda edición de Llama Impact Grants recibieron 1.5 millones de dólares para fomentar la innovación. El compromiso de Llama con la comunidad de código abierto sigue siendo firme, posicionándose como líder en el ecosistema de IA.
Para más detalles, visita el artículo original aquí.
Presentación de la aplicación Meta AI: Una nueva forma de acceder a tu asistente de inteligencia artificial
Meta ha lanzado su nueva aplicación Meta AI construida con Llama 4, dando un primer paso hacia un uso más personal de la inteligencia artificial. Ahora, los usuarios pueden vivir la experiencia de un asistente AI personal diseñado para conversaciones de voz dentro de una aplicación independiente. Esta versión inicial busca recopilar opiniones de los usuarios para realizar mejoras continuas en el servicio.
El asistente **Meta AI** brinda soporte en tareas múltiples a través de interacciones por voz, una tecnología disponible en EE.UU., Canadá, Australia y Nueva Zelanda. Además, la aplicación integra generación y edición de imágenes mediante consultas de texto y voz. Puedes probar la aplicación Meta AI en iOS o Android hoy mismo.
Para más información, visita la Meta Newsroom oficial.
Presentando AutoRound: la Avanzada Cuantización de Intel para LLMs y VLMs
Con el crecimiento constante de los modelos de lenguaje y visión-lenguaje, su implementación eficiente es cada vez más desafiante. Intel ha desarrollado AutoRound, una herramienta de cuantización que equilibra precisión, eficiencia y compatibilidad. Este método posterior al entrenamiento optimiza el redondeo y los rangos de corte, permitiendo la cuantización precisa de baja precisión (como INT2 – INT8) con mínima pérdida en la mayoría de los casos.
AutoRound es destacado por su rapidez y ligereza, pudiendo cuantizar un modelo de 72 mil millones de parámetros en solo 37 minutos en una GPU A100. Ofrece amplia compatibilidad con modelos populares como Qwen y LLaMA, y dispositivos como CPU y GPU Intel. Su eficiencia deriva en tiempos de cuantización más breves y menor consumo de recursos, convirtiéndolo en una opción práctica para modelos de lenguaje.
Descubre más sobre AutoRound aquí.
