El talento en IA de Malasia se fortalece gracias a Huawei en su impulso por la soberanía de la nube
Malasia avanza en su carrera por construir una fuerza laboral local en inteligencia artificial (IA) con el compromiso de Huawei de capacitar a 30,000 profesionales locales. Esta iniciativa se celebra tras la publicación de la nueva Política Nacional de Computación en la Nube del país, que establece una base regulatoria para una economía digital competitiva y autónoma. Durante el Huawei Cloud AI Ecosystem Summit APAC 2025, el Ministro Digital, Gobind Singh Deo, destacó la importancia de que este desarrollo del talento malasio en IA sea inclusivo y asegure que todos se beneficien del avance tecnológico.
Huawei, con su reconocida infraestructura en la nube, lidera esta estrategia de desarrollo, buscando potenciar las capacidades de Malasia en IA. La compañía ha anunciado su plan para nutrir a 30,000 talentos en IA en los próximos tres años, involucrando a estudiantes, funcionarios gubernamentales y líderes de la industria. Este esfuerzo incluye la colaboración con socios locales para aplicar la experiencia global a necesidades específicas de la región ASEAN. Simultáneamente, se promueve el crecimiento económico y la creación de entidades malasias en IA a través de transferencia de conocimientos e inversiones.
Más detalles disponibles en el artículo original.
Rie Qudan: Por qué usó ChatGPT para escribir su novela galardonada
Rie Qudan es la autora detrás de «Sympathy Tower Tokyo», una obra que ha capturado la atención no solo por su contenido, sino por la controversia que rodea su creación. Qudan utilizó ChatGPT, una herramienta de inteligencia artificial, en el proceso de escritura de su libro. Al incorporar esta tecnología, se ha cuestionado si las máquinas podrían superar a los humanos en la escritura creativa. Sin embargo, Qudan mantiene la perspectiva de que, incluso si la obra se considera una colaboración con una máquina, una parte de su esencia como escritora todavía permea el texto.
La obra ha sido recibida con opiniones divididas, pero ha sido suficientemente innovadora como para ganar un premio. La autora sostiene que, aunque ChatGPT ayudó a dar forma a su obra, la creatividad y el toque humano siguen siendo elementos insustituibles. Qudan argumenta que la inteligencia artificial no está reemplazando a los autores, sino que está ofreciendo nuevas maneras de pensar y experimentar con las palabras. Esto refleja un momento de cambio en cómo se abordan las técnicas de escritura en un mundo cada vez más alimentado por la tecnología avanzada.
Para más información, puedes leer el artículo original en The Guardian.
Preguntas y respuestas con la CPO de DoorDash, Mariana Garavaglia
En una reciente conversación con Mariana Garavaglia, Directora de Personal de DoorDash, se abordaron las formas en que la empresa está utilizando la inteligencia artificial (IA) para mejorar sus operaciones y empoderar a su equipo. La empresa ha implementado herramientas de IA para agilizar procesos, analizar datos y mejorar la experiencia del cliente. Gracias a esta tecnología, no solo se optimiza la eficiencia en la entrega, sino que también se toman decisiones estratégicas y se desarrollan programas de capacitación para los empleados.
La IA juega un rol fundamental en el empoderamiento de los empleados al proporcionarles retroalimentación personalizada y recursos de desarrollo adaptados a sus funciones. DoorDash promueve una cultura de aprendizaje continuo, permitiendo a sus empleados adoptar nuevas ideas y mejorar su competencia mediante programas de capacitación recomendados por IA. En resumen, la implementación de IA en DoorDash no solo potencia la eficiencia operacional, sino que también fomenta una fuerza laboral empoderada y lista para nuevos desafíos e innovaciones.
Fuente original: https://openai.com/index/doordash-mariana-garavaglia
La perspectiva de The Guardian sobre la estrategia de IA del Reino Unido: el riesgo es que sea dependencia disfrazada de alboroto digital
The Guardian ha destacado cómo la estrategia de inteligencia artificial del Reino Unido podría estar en riesgo de convertirse en una dependencia encubierta de las grandes tecnológicas estadounidenses. Aunque el gobierno británico presenta esta estrategia como un avance innovador para mejorar los servicios públicos, la preocupación reside en la posible pérdida de soberanía sobre los datos. Al aumentar la integración de tecnologías de IA en sectores como la salud, se plantea la problemática de que potentes empresas extranjeras sean las principales beneficiarias, mientras que los servicios públicos solo proporcionan los datos necesarios.
Los críticos sostienen que podría generarse una ineficiencia, donde los servicios públicos aportan datos a compañías privadas que lucran con ellos, en lugar de aumentar los beneficios directos para el público. La transformación digital que impulsa el gobierno debe asegurarse de respetar los derechos sobre los datos de los ciudadanos y priorizar el interés público sobre el corporativo. Esta perspectiva hace un llamado a una implementación cuidadosa que asegure que la innovación tecnológica sea para el beneficio de todos, no solo de unos pocos.
Fuente original: The Guardian
Lleva la IA a tus fórmulas con la función COPILOT en Excel
La función COPILOT de Microsoft Excel, presentada por Catherine Pidgeon del equipo de Excel, es una herramienta innovadora que facilita el trabajo con datos aprovechando modelos de lenguaje avanzados. Con esta funcionalidad, los usuarios pueden ingresar mensajes en lenguaje natural dentro de sus hojas de cálculo para que COPILOT genere automáticamente resultados impulsados por inteligencia artificial, ahorrando tiempo y mejorando los flujos de trabajo. Al integrarse en el motor de cálculo de Excel, los resultados se actualizan automáticamente cada vez que cambian los datos, asegurando que los análisis sean siempre actuales y relevantes.
COPILOT se introduce como parte de Microsoft 365 Copilot y ya está disponible para usuarios del canal Beta que cumplan con ciertos requisitos de versión para Windows y Mac. Esta herramienta permite, entre otras cosas, generar resúmenes, clasificar datos de texto y crear listas o tablas. La función continuará mejorándose, incluyendo soporte para grandes conjuntos de datos y capacidades de conocimiento ampliadas. Los usuarios pueden compartir sus experiencias enviando retroalimentación desde las hojas de cálculo.
Para más detalles, puede visitarse el artículo original enlace al artículo original.
Nuevo Modelo IA de Peso Ligero para el Proyecto G-Assist Brinda Soporte para GPUs de 6GB NVIDIA GeForce RTX y RTX PRO
En el evento Gamescom, NVIDIA ha anunciado la última actualización de su Project G-Assist, un asistente de inteligencia artificial que ayuda a los usuarios a optimizar sus sistemas NVIDIA RTX mediante comandos de voz y texto. La actualización presenta un modelo de IA más ligero que utiliza un 40% menos de memoria, lo que permite soporte para todas las GPUs RTX con 6GB o más VRAM, incluso en laptops. Esto significa que más usuarios pueden disfrutar de estas innovaciones generativas de inteligencia artificial.
La actualización incluye un nuevo G-Assist Plug-In Hub donde los usuarios pueden descubrir y descargar fácilmente complementos para expandir las funcionalidades del asistente. Este avance refuerza la capacidad de los usuarios para simplificar tareas complejas, como optimizar el rendimiento de los juegos y ajustar configuraciones de GPU, mejorando significativamente la experiencia de uso.
Para más información sobre estas actualizaciones, visita el artículo original en NVIDIA Blog.
Nvidia presenta modelo Nemotron-Nano-9B-v2 con función de razonamiento activable
Nvidia ha introducido su nuevo modelo de lenguaje reducido Nemotron-Nano-9B-v2, que cuenta con 9 mil millones de parámetros, diseñado para funcionar eficientemente en una sola GPU Nvidia A10. Esta versión más compacta es hasta 6 veces más rápida que los modelos transformadores similares, ofreciendo soporte para múltiples idiomas y generando código con facilidad. Además, incluye una innovadora función que permite a los usuarios activar o desactivar un rastreo de razonamiento antes de obtener los resultados finales.
El Nemotron-Nano-9B-v2 emplea una combinación de modelos Mamba-Transformer y admite el uso comercial bajo una licencia abierta de Nvidia. Esto lo hace ideal para desarrolladores que buscan un equilibrio entre capacidades de razonamiento y eficiencia. El modelo se entrenó con una combinación de datos web y sintéticos para mejorar sus habilidades de razonamiento en pruebas complejas, superando a otros modelos de escala similar.
Ex-CEO de Twitter Parag Agrawal está creando un ‘Internet para IA’: Todo lo que necesitas saber sobre su startup Parallel
El ex-CEO de Twitter, Parag Agrawal, ha lanzado su propia startup, Parallel Web Systems Inc., una plataforma en la nube diseñada para permitir que los sistemas de inteligencia artificial realicen investigaciones en línea a gran escala. Fundada en 2023 y localizada en Palo Alto, California, la empresa cuenta con un equipo de 25 personas. Agrawal comenzó este proyecto tras dejar Twitter, con el objetivo de ofrecer soluciones de investigación profunda para empresas de IA. Recientemente, presentó la nueva ‘Deep Research API’, logrando superar tanto el rendimiento humano como los principales modelos de inteligencia artificial.
Parallel ya apoya millones de tareas diarias para startups ambiciosas y empresas públicas. La misión de la startup es crear un nuevo tipo de web diseñada para satisfacer las necesidades crecientes de la inteligencia artificial, marcando el inicio de una ‘Web Programática’ con acceso a datos más transparente. Agrawal ha conseguido $30 millones en financiación de inversores como Khosla Ventures, First Round Capital e Index Ventures. Según él, el cambio de usuarios humanos a AIs en la web es inminente y pronto las interacciones de las inteligencias artificiales superarán a las humanas.
Fuente original: NDTV Profit
Grammarly afirma que su agente de IA puede predecir una calificación A en un trabajo
Grammarly ha lanzado nuevos agentes de inteligencia artificial diseñados para enfrentar desafíos específicos de escritura. Estos agentes están pensados para ayudar tanto a educadores, detectando plagio y texto generado por IA, como a estudiantes que necesiten evaluar la reacción del lector a su trabajo, obtener ayuda con citas e incluso prever su calificación. Los agentes especiales están disponibles en la plataforma “AI-native writing surface” de Grammarly, gratuitos para usuarios de Grammarly Free y Pro.
Entre las herramientas más destacadas se encuentra el agente de calificación de IA, que puede proporcionar recomendaciones de escritura personalizadas y estimar la nota que recibiría un trabajo en su estado actual. Además, Grammarly ofrece agentes para mejorar la redacción, como el que predice las preguntas de los lectores, el corrector ortográfico y el agente de paráfrasis. Estos agentes facilitan la escritura de citas correctas y ofrecen revisiones expertas.
Los agentes de detección de plagio y texto generado por IA, disponibles para usuarios de Grammarly Pro, se implementarán en usuarios de Enterprise y Education a finales de este año.
Atlas se une con Google Cloud para lanzar su plataforma de desarrollo de videojuegos nativa de IA
Imagen: Atlas AI
Atlas AI, una startup dedicada al desarrollo de videojuegos, ha formado una alianza estratégica con Google Cloud para promover la creación de contenido 3D en la industria de los videojuegos mediante inteligencia artificial. Esta colaboración pretende facilitar el desarrollo de juegos que integren agentes de IA con el objetivo de acelerar el proceso creativo de los desarrolladores. La plataforma de Atlas permite generar activos y entornos realistas utilizando solo instrucciones en lenguaje natural, eliminando la necesidad de codificación. Esto se traduce en un proceso hasta 200 veces más rápido que las herramientas tradicionales.
Gracias a la infraestructura de Google y su plataforma Vertex AI, Atlas utiliza un sistema multi-agente que actúa como un copiloto creativo para los desarrolladores. La plataforma, actualmente en programa beta cerrado, busca transformar la manera en que se diseñan mundos virtuales, ofreciendo una solución efectiva para la creación de contenidos dinámicos y envolventes. Jack Buser de Google Cloud elogió el potencial de Atlas para definir la nueva generación de entretenimiento interactivo, y desarrolladores como Square Enix ya están explorando sus capacidades.
Más detalles están disponibles en el artículo original.
GEPA optimiza LLMs sin el aprendizaje por refuerzo costoso
Investigadores de la Universidad de California, Berkeley, Stanford University, y Databricks han desarrollado un método de optimización de IA llamado GEPA, que supera significativamente las técnicas tradicionales de aprendizaje por refuerzo. GEPA se basa en el entendimiento del lenguaje de un modelo de lenguaje grande (LLM) para mejorar su rendimiento sin necesidad de repetidos intentos por ensayo y error. Esto se logra brindando al modelo un feedback más rico en lugar de simples puntuaciones numéricas, permitiendo una evolución continua de sus instrucciones.
Para las empresas que desarrollan agentes de inteligencia artificial complejos, GEPA representa un avance importante al reducir los costos computacionales y acelerar los ciclos de desarrollo. Esta metodología utiliza un enfoque de «evolución genética de prompts» y selección basada en Pareto para asegurar una exploración inteligente y resultados más confiables. A través de estas técnicas, GEPA no solo optimiza mejor las aplicaciones de AI, sino que también mejora su fiabilidad al enfrentar datos no conocidos, reduciendo significativamente el tiempo y costo de desarrollo.
