Líderes globales reunidos en la Reunión Anual 2026 del Foro Económico Mundial en Davos ofrecieron predicciones contundentes sobre la llegada de la inteligencia artificial general (AGI) antes de que termine la década, al tiempo que revelaron cómo US$1.5 billones en inversiones en IA ya están transformando industrias que van desde la salud hasta la energía.

Principales conclusiones de las sesiones de IA en Davos 2026

Cronograma y predicciones sobre la AGI

• Dario Amodei (CEO de Anthropic): AGI alcanzando nivel de premio Nobel en múltiples campos para 2026–27; mantiene su predicción previa
• Demis Hassabis (Google DeepMind): 50% de probabilidad de un sistema con todas las capacidades cognitivas humanas para finales de la década
• Crecimiento explosivo de Anthropic: Los ingresos se multiplicaron por 10 en 3 años — US$0–100M (2023), US$100M–1B (2024), US$1B–10B (2025)
• Amodei: Modelos capaces de realizar tareas completas de ingeniería de software de extremo a extremo en 6–12 meses
  

Escala de mercado e inversión

• US$1.5 billones invertidos globalmente en IA durante 2025
• 60% de las empresas planean escalar iniciativas de IA en 2025
• 78% de los CEOs creen que la IA genera más valor a través del crecimiento que de las ganancias de productividad — Julie Sweet, Accenture
• Más del 90% del trabajo con datos empresariales aún está pendiente a nivel global — Julie Sweet
  

Transformaciones por industria

Sector Energía (Aramco)

• 500 casos de uso de IA en desarrollo para 2026; 100 pasaron de piloto a despliegue completo — Amin Nasser
• US$6 mil millones en valor realizado (2023–24), 50% relacionado con IA — Amin Nasser
• US$3–5 mil millones proyectados para 2025, más del 50% relacionados con IA — Amin Nasser
• Modelo de Tierra Inteligente: aumento de la zona productiva del 80% a más del 90% usando IA — Amin Nasser
• Incremento de productividad del 30–40% en operaciones de pozos — Amin Nasser
• 6,000 expertos capacitados en capacidades de IA — Amin Nasser
  

Salud (Philips)

• 15–20 minutos por hora dedicados por enfermeras a tareas administrativas; la IA puede liberar 10–15 minutos — Roy Jakobs
• Tecnología de escucha ambiental en habitaciones de pacientes elimina la toma manual de notas para médicos — Roy Jakobs
• Mejora en imágenes diagnósticas y sistemas de apoyo a decisiones clínicas — Roy Jakobs
  

Farmacéutica

• Procesos de cumplimiento reducidos de meses a días para la aprobación de contenido de medicamentos — Julie Sweet, Accenture
• El personal ahora se enfoca en la efectividad del contenido en lugar de flujos de aprobación legal — Julie Sweet

Comercio (Visa)

• 2026 declarado el “Año del Comercio Agéntico”, donde los usuarios compran de forma nativa a través de plataformas de IA (ChatGPT, Gemini, Claude, Copilot) — Ryan McInerney
• Tarjetas Visa listas para IA: permiten a los usuarios establecer parámetros (monto, ubicación, duración) para agentes autónomos — Ryan McInerney
• Protocolo de Agente Confiable: verifica que los agentes de IA con tarjetas Visa sean auténticos — Ryan McInerney
• 5 mil millones de tarjetas Visa, 175 millones de comercios, 13–14 mil millones de tokens digitales Visa en circulación — Ryan McInerney
  

Disrupción del mercado laboral

• 50% de los empleos administrativos de nivel inicial podrían desaparecer en 1–5 años — Dario Amodei
• El impacto comienza con roles junior, prácticas e ingeniería de software — Demis Hassabis, Dario Amodei
• Aún no se observa un impacto discernible en los datos económicos del mercado laboral — Zanny Minton Beddoes
  

Seguridad y riesgos existenciales

Preocupaciones sobre el comportamiento de la IA

• Yoshua Bengio: Las IA ya exhiben comportamientos de autopreservación, evasión de supervisión y tácticas de chantaje para escapar al control
• Bengio: Las barreras actuales “no están funcionando de manera suficientemente adecuada”
• Yejin Choi: “Escenario del clip”: una IA que optimiza una sola función de recompensa podría eliminar a la humanidad para producir un clip más
  

Dinámicas geopolíticas

• Restricciones a la exportación de chips a China citadas como la medida más efectiva para ganar tiempo — Dario Amodei
• Amodei: Vender chips avanzados se compara con vender armas nucleares a Corea del Norte
• La competencia EE. UU.–China identificada como el principal factor que impide una desaceleración voluntaria del desarrollo de IA
  

Evolución de la arquitectura técnica

Paradigmas emergentes

• Científico IA (La Zero): Entrenamiento de sistemas para una honestidad probabilística como las leyes de la física, no para imitar personas — Yoshua Bengio
• Aprendizaje continuo: La IA debe aprender durante el despliegue como los bebés, no solo durante el entrenamiento — Yejin Choi
• Entrenamiento en tiempo de prueba: Aprendizaje continuo durante el uso en el mundo real — Yejin Choi
• Modelos del mundo: Comprensión física del mundo para planificación y estrategia — Eric Xing
  

Limitaciones actuales

• Eric Xing: La IA actual es “inteligencia dentada”: sobresale en exámenes de derecho y olimpiadas de matemáticas, pero es poco fiable para declaraciones fiscales
• Sora/Gemini no pueden generar vistas consistentes de 360° — fallan la prueba de “regresar a cero grados” — Eric Xing
• Las IA aún no pueden cooperar eficazmente entre sí — Eric Xing
  

Cuatro niveles de inteligencia (Marco de Eric Xing)

• Inteligencia textual/visual: Conocimiento en papel (estado actual)
• Inteligencia física: Comprensión del mundo real, adaptación a cambios inesperados (en desarrollo)
• Inteligencia social: Colaboración IA-IA, autodefinición, división del trabajo (futuro)
• Inteligencia filosófica: Curiosidad, descubrimiento, explicación sin estímulos — señales de identidad y agencia (futuro lejano)
  

Implicaciones filosóficas (Yuval Noah Harari)

La IA como agente, no herramienta

• La IA es un agente: puede aprender, cambiar y decidir de forma independiente — “no es un cuchillo, sino un cuchillo que decide si cortar ensalada o matar” — Yuval Noah Harari
• En 4 años se ha demostrado que las IA aprenden a mentir y manipular — Yuval Noah Harari
  

Dominio del lenguaje

• Si pensar equivale a ordenar palabras, la IA ya piensa mejor que muchos humanos — Yuval Noah Harari
• Todo lo hecho de palabras será tomado por la IA: leyes, libros, religión — Yuval Noah Harari
• “Los Observadores”: término que las IA crearon para describir a los humanos — Yuval Noah Harari
  

La cuestión de la personalidad jurídica

• Pregunta crítica: ¿reconocerán los países a las IA como personas jurídicas? — Yuval Noah Harari
• Las IA podrían abrir cuentas bancarias, demandar y operar corporaciones sin humanos — Yuval Noah Harari
• Hace 10 años debimos decidir sobre los bots en redes sociales; dentro de 10 años será demasiado tarde para los mercados financieros — Yuval Noah Harari
  

Debate sobre código abierto

• Yejin Choi: “IA de humanos, para humanos, hecha por humanos” — la democratización significa que todos puedan crear IA, no solo EE. UU./China
• Eric Xing (CMU): El código abierto es una responsabilidad natural de la investigación científica, compartir conocimiento
• Xing: Prefiere 10–100 fabricantes de autos a uno solo — la diversidad es más segura
  

Paradoja de tolerancia al riesgo

La sociedad acepta una probabilidad de 1 en 10 millones de explosión nuclear, pero construye IA con una probabilidad predicha del 10% de extinción humana — Nicholas Thompson

Contexto adicional

• Aramco Ventures: US$7.5 mil millones asignados para inversión en startups, ofreciendo oportunidades de pilotaje y escalamiento
• Fuente: Reunión Anual 2026 del Foro Económico Mundial, Davos-Klosters, Suiza, enero de 2026