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Trump firma orden ejecutiva sobre IA
El 12 de diciembre de 2025, el presidente Trump firmó una orden ejecutiva para restringir las regulaciones estatales en la industria de la inteligencia artificial. Esta medida busca que Estados Unidos alcance la supremacía en tecnología de IA, evitando la confusión de leyes estatales diversas. Trump mencionó que la orden proporcionará herramientas para mitigar las regulaciones excesivas, subrayando que no afectará normas que protejan la seguridad de los niños.
Trump afirmó que la IA es esencial para la economía y que solo un país, probablemente EE.UU. o China, liderará el campo. La nueva orden pretende simplificar el desarrollo de la IA, impugnando las regulaciones más onerosas de varios estados que podrían frenar la innovación. El presidente enfatizó la necesidad de una fuente central de aprobaciones para desarrollos tecnológicos, reduciendo así la burocracia estatal.
«Ellos simplemente avanzan y construyen. Debe haber una fuente central de aprobación. Cuando necesiten aprobaciones, deben acudir a una sola fuente. No pueden ir a California, Nueva York.»
Para más información, consulta la fuente original: The New York Times.
BBVA y OpenAI colaboran para transformar la banca global
BBVA ha iniciado una asociación de varios años con OpenAI para integrar ChatGPT Enterprise en su fuerza laboral global de 120,000 empleados. Esta colaboración busca apoyar la transición de BBVA hacia una banca AI-native, utilizando herramientas avanzadas de inteligencia artificial para mejorar tanto la experiencia del cliente como la eficiencia de sus servicios.
El uso de ChatGPT permitirá a BBVA potenciar la productividad de sus empleados, ofreciendo un mejor servicio al cliente y posibilitando análisis avanzados para tomar mejores decisiones. Estas colaboraciones muestran cómo instituciones bancarias tradicionales pueden adoptar tecnologías de vanguardia para mantenerse competitivas en un entorno cambiante. BBVA y OpenAI continuarán evaluando la eficacia de estas soluciones para explorar nuevas aplicaciones de la inteligencia artificial en el sector bancario.
Fuente original: OpenAI.
MIT desarrolla un nuevo método para mejorar la confiabilidad en estimaciones estadísticas
Un grupo de investigadores del MIT ha desarrollado un nuevo método que aumenta la confiabilidad de los intervalos de confianza en estimaciones estadísticas, especialmente en análisis que involucran datos que varían espacialmente, como la contaminación del aire en diferentes localidades. Las técnicas estándar de machine learning suelen fallar en proporcionar intervalos de confianza precisos, lo que puede llevar a modelos poco fiables.
Este nuevo método considera la variación de los datos a través del espacio, generando intervalos más fiables incluso en presencia de errores aleatorios. El estudio presentado en la Conference on Neural Information Processing Systems pone en evidencia cómo los métodos tradicionales a menudo dependen de suposiciones que raramente se cumplen en situaciones espaciales. El equipo, dirigido por Tamara Broderick, resalta la importancia de dichas consideraciones para aplicaciones prácticas.
Fuente original del artículo: MIT News.
BNY con OpenAI: promoviendo «IA para todos, en todas partes»
Con capacidades innovadoras de OpenAI, BNY está empoderando a sus empleados para construir agentes de inteligencia artificial que profundicen las relaciones con sus clientes y apoyen el éxito de sus equipos. Esta integración con tecnología de punta permite a los empleados crear aplicaciones impulsadas por IA adaptadas a necesidades específicas, agilizando tareas y aumentando la eficiencia.
La inclusión de herramientas de inteligencia artificial fortalece la capacidad de BNY para innovar y mejorar las interacciones con los clientes. Los agentes de IA gestionan tareas como el análisis de datos y la comunicación con clientes, permitiendo al personal enfocarse en iniciativas más estratégicas. Este enfoque beneficia áreas como la gestión de riesgos y el marketing, fomentando relaciones personalizadas e insights valiosos.
Más información en el artículo original: OpenAI.
Google mejora los modelos de audio con Gemini para experiencias de voz avanzadas
Google ha lanzado una actualización de su modelo de audio nativo, Gemini 2.5, que promete mejorar significativamente las interacciones de voz en todos sus productos. Esta mejora permite a sus aplicaciones ofrecer una experiencia de usuario más fluida y eficaz en el reconocimiento y procesamiento del habla.
Una de las características destacadas es la capacidad de traducción del discurso en tiempo real en la app de Google Translate, facilitando la comunicación entre personas de diferentes idiomas y estableciendo una base para una conectividad global más inclusiva a través de la tecnología de voz avanzada.
Fuente original: Google Blog.
MIT lanza programa para formar líderes militares en la era de la IA
El Massachusetts Institute of Technology (MIT) ha lanzado un innovador programa para capacitar a oficiales navales en el uso de inteligencia artificial en la toma de decisiones estratégicas. Este programa, desarrollado por los departamentos de Mechanical Engineering y Electrical Engineering and Computer Science, busca equipar a los participantes con herramientas críticas para mejorar velocidad, eficiencia y precisión en la seguridad nacional.
«2N6: Applied Artificial Intelligence Program for Naval Officers» ofrece un máster en ingeniería mecánica y un certificado en IA del MIT Schwarzman College of Computing, enfocándose en aplicaciones críticas como fabricación y autonomía marina. Esta iniciativa redefine la manera en que los oficiales abordan problemas estratégicos y operativos.
Más información sobre esta iniciativa en el artículo original: MIT News.
IA en 2026: El final de la fase experimental y el ascenso de sistemas autónomos
La fase experimental de la inteligencia artificial generativa está concluyendo, dando paso al protagonismo de sistemas autónomos que actúan de manera independiente. Se espera que estos sistemas cambien el enfoque hacia la eficiencia energética y la capacidad de manejar entornos industriales complejos. Las empresas deberán replantearse su infraestructura y gestión del talento, pasando de chatbots a sistemas autónomos que ejecutan tareas con mínima supervisión.
Según Hanen Garcia de Red Hat, las telecomunicaciones y la manufactura serán campos de prueba para estas tecnologías. Sin embargo, el aumento de la autonomía traerá desafíos en seguridad y eficiencia energética. Emmet King resalta que la disponibilidad de energía determinará el crecimiento de las startups, enfocando la política de IA hacia la política energética.
Para más información, visite el artículo original: AI News.
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